发展趋势

随着“中国制造2025”战略的推广，工业体系的完善，企业的结构转型升级以及个性化定制服务的发展，需要大量的数据作为信息支撑，大数据及大数据深度学习技术的广泛运用将对未来的生产制造以及消费方式的转变产生重大的影响。

大数据应用

以鞋服行业为代表的劳动密集型产业，未来将借助大数据的广泛应用迎来新的发展机遇和创新模式，通过智能采集系统获取海量人体真实数据，建立完善的数据库和信息服务平台，以海量数据为基础，充分挖掘数据深层价值，实现生产模式、业务模式、服务模式及全产业链的创新转型。

大数据应用价值

通过建立完善的数据库和信息服务平台并充分挖掘数据深层价值，同时结合前沿的深度人工智能技术和智能智能技术，实现创新的商业运作模式。大数据的广泛应用不仅为产业链模式的转型升级提供了数据支撑，更能为产业链的生产制造提供信息支持，随着大数据融入工业化，将工业制造升级为智能制造，从而开启工业4.0的定制化时代。

大数据SaaS服务

针对鞋服行业现阶段面临的成本快速增长、库存居高不下、生产方式落后、产业附加值低、产能转移加速这五大挑战，提供基于大数据为基础SaaS服务平台：包括市场需求精准洞察，建立以数据驱动构建趋势洞察、设计选款、快速生产的全链路决策机制；数字工艺自动生成，建立基于云端的数字工艺地图快速高效地处理需求、推理设计意图、推荐设计选项、提高个性化设计效率；全链路统筹规划，建立从产能调度、物料调度、敏捷排产、生产跟踪、智能生产等多方面的统筹规划机制；集群式供应链，建立集群式供应链网络，解决因市场需求波动造成的资产利用不平衡等问题，使每个地区的产业互联网快速形成规模优势；柔性智能制造系统，通过对工厂的数字化升级，实现柔性制造能力，从而满足工厂及时响应市场需求，迅速做出生产决策，真正实现工厂端到市场端的快速联动。