当代智能交通系统计算机视觉技术应用路径
一、环境监控
对交通情况进行实时监控，能将区域内的具体现状反映出来，减少管理工作进行时的延迟性，提高整体效率。以往意义上的交通监控系统，在数据传输工作上的能力较差，重要数据提取难度高。智能系统与计算机视觉技术的使用。
能够进一步将该问题处理掉，不仅可以减少交通系统在使用过程中的时间周期，还能为系统的智能化使用提供环境信息交互，之后从多个不同的关键节点中将信息发送至内部，完成对其的分化处理工作，最后通过对网络信息方式的应用，再发送到管理的个体中，让其单位依据相关信息来对现场中的交通情况进行合理管控，从而为实现循环性的管理制度、规划，提供具备参考性的信息内容。
二、车辆导航
对车辆导航信息内容进行数据化的管理，主要优势在于具备优秀的时效性、信息全面性等，还可以依据不同路段的情况，来科学挑选行驶的路径，防止发生交通方面的拥堵问题，该技术是可以从三维空间的角度，为车辆驾驶、交通管控方面人员创造出便利性的科学技术。
对车辆导航信息开展数据化的管控，这是一项双向的管理工作模式，其中的信息内容不仅包含车辆在行驶过程中产生的动态信息，还包含城市内部的交通管理工作的体系内容，并在不同的时间段中，对各个路段中的实际情况进行信息更新，这能在一定程度上降低固定区域内部的车辆密度，为智能交通管理工作的开展、高纬度的信息传送打下良好基础。
三、收费项目
车辆收费项目的智能处理，主要是对高速公路上收费项目进行的优化与改善，让其从过去的人工识别、读卡信息提取转变成为了图像信息树立。依据对车辆型号、车辆行驶记录等方面的排查工作，来将其作为基础开展二次的信息识别，再与收费管理标准、缴费信息内容，进行二次的图像核查工作，并利用双目系统，来完成对车辆的双向核实，依据该方式来对以往车辆收费管理工作中效率不足的问题进行科学处理。
同时，车辆收费项目智能管理，还可以将工作管理水平大幅提高，通过将计算机视觉技术作为其中的信息识别、交互关键平台，根据相应的图像信息、技术为核心，来创建、完善车辆信息识别数据库，为日后阶段的车辆智能收费管理的推广、应用打下坚实的技术基础。
